摘要：本文將從數據中心運維管理的角度，聯系實際情況，研究運維管理，希望通過本項目的研究，顯著提高數據中心運維管理的整體質量。只有這樣，才能充分發揮大數據的價值，促進企業的快速發展。

關鍵字：大數據；數據中心；遠維管理；戰略；

引言

當前，我國經濟形勢不斷改善，為我國企業的發展創造了有利條件。伴隨著大數據時代的到來，企業越來越重視數據中心的運營管理，如今，要找到一種切實可行的管理方法，只有這樣，才能保證數據的價值。

1數據中心面臨的問題

1.1預警材料的準確性需要改進

從企業的角度來看，面臨的數據信息越來越多，有些與企業的運營息息相關。雖然可以通過數據中心進行分析，但實際效果需要進一步提高。在實際應用中，使用的數據信息數量很少，尤其是對數據的深度挖掘不夠。數據是一種特殊的資源，會直接影響生產和建設。對于企業來說，要想實現精細化管理，就需要充分發揮數據信息的作用。根據目前的實際情況，在監控信息數據時，一定要保證信息數據的分析更加專業，如果仍然使用人工模式，可以很大的方式進行計算。

1.2運維流程標準化需要加強

在管理數據中心的運營和維護時，需要確保所有流程都是相互的。為了保證管理和監督的順利進行，需要充分利用智能平臺，讓管理者真正了解運營和維護的細節并進行控制，從而解決運營和維護的缺陷[2]。從目前的智能平臺來看，其構成部分涵蓋了業務活動的方方面面。為了保證相關設備的有效監控，有必要根據具體條件制定一套切實可行的計劃。遇到緊急情況，可以在*短時間內將工作訂單發送給工作人員。

2大數據時代數據中心運維管理策略

注重管理人員的作用，提高整體素質；提高對業務環境的分析意識；搭建自動化運維管理平臺

3安科瑞數據中心綜合解決方案

電力監控解決方案；電能質量控制解決方案；智能小母線監控解決方案；動態環境監控系統解決方案；電池監控系統

4平臺部署硬件選擇

5結束語

總之，在當前時代背景下，建立數據中心運維管理平臺是非常必要的。要積極與實際情況相結合，開展全方位創新，組建高質量的管理團隊，積極引進先進的運維管理技術，樹立優秀的管理理念，加快設備更新。同時，通過對產業環境的理性分析，可以適應大數據環境，從多個角度進行創新，使數據中心在運維管理上更具優勢。

【參考文獻】

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